Data Engineer (BI инженер)

Условия работы

Город

Москва, м. Авиамоторная  

Заработная плата

от 90 000 руб.

Характер работы

На территории работодателя

График работы

Полный рабочий день

Условия

• Зарплата от 90.000 рублей
• График работы с 9:30 до 18:30 (пн-пт)
• Уютный офис, дружелюбный коллектив.

Обязанности

• Сбор и систематизация бизнес-требований к BI-платформе в части отчетности, OLAP-кубов и витрин данных;
• Разработка ключевой аналитической и управленческой отчетности компании;
• Поддержка бизнес-пользователей в различных процессах работы с отчетностью;
• Формирование культуры работы с данными в регулярных отчетах и ad-hoc аналитике.
• Создание и доработка ETL процессов загрузки, трансформации данных и формирования витрин (ETL);
• Поиск, извлечение и исследование данных в автоматизированных системах;
• Активно участвовать во всем процессе разработки, начиная с проектирования и заканчивая запуском и поддержкой;
• Предлагать и внедрять высокотехнологичные, инновационные решения;
• Участие в подготовке технических заданий.

Требования к кандидату *

Образование

Высшее

Опыт работы

От 2 лет

Требования

• Понимание мат. методов в анализе данных и понимание в каких процессах эти модели могут дать наилучший эффект;
• Исследовать бизнес-процессы в различных областях, находить проблемы и точки роста;
• Требуется понимание того, какие способы визуализации данных будут оптимальны в конкретном случае, и умение аргументировать свою позицию заказчику;
• Критическое мышление: при работе с заказчиком требуется понимать, каким бизнес-нуждам служит отчет, а не просто следовать начальной постановке;
• Практический опыт работы с BI-инструментами (PowerBI, Tableau или другими)
• Навыки работы с SQL и опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL, Oracle, SQLServer, Vertica, Exasol);
• Опыт администрирования BI-платформ: работа с лицензиями, обновление и конфигурация софта
• Опыт внедрения систем веб/мобильной аналитики в крупных компаниях
• Опыт использования Python
• Будут плюсом навыки использования Python в задачах анализа данных;
• Опыт создания простейших скриптов JavaScript
• Опыт разработки ETL на apache airflow (желательно)
• Иметь опыт формализации бизнес требований до технических задач;
• Уметь соблюсти срок или вовремя сигнализировать о проблемах;
• Умение читать и разбираться в технической литературе на английском языке;
• Грамотная речь и письмо;